Двух одинаковых заводов не бывает: техпроцесс, смены и учет везде свои. Поэтому мы не присылаем анкету — мы приезжаем на производство, разбираем, как оно работает на самом деле, и собираем модель вокруг него.
Приезжаем на площадку и проходим цех вместе с вами: техпроцесс и маршруты, оборудование, смены, узкие места. Фиксируем, как завод работает на самом деле, а не как записано в регламенте.
Выгрузки и подключения к вашим системам учета — в том виде, в каком данные лежат сегодня. Ничего не нужно переносить или «причесывать» заранее: порядок наводит модель, а не вы.
Заказ, номенклатура, маршрут, машина, человек и смена — не строки в разных файлах, а связанные карточки: заказ знает свой маршрут, машина — свою смену. Связи держатся на стабильных ID, а не на совпадении названий.
Приняли заказы → посчитали план до конца месяца → расставили сотрудников по сменам → выдали задания → внесли факт дня → план пересобрался. Не график на месяц, который ломается на третий день, — живой план.
Планированием управляет ИИ: принимает заказ, раскладывает его по оборудованию и сменам, распределяет нагрузку по всему производству. Что затрагивает сотрудников — согласует с ними в чате, спорное — с руководителем, а в автопилоте ведет рутину сам. Арифметику считает точный движок, поэтому цифрам можно верить.
Ниже — живой цикл демо-цеха (косметика — только пример): варка → контроль → розлив → упаковка, 21 сотрудник в двух сменах. Слева — шаги, в центре — цех и план месяца, справа — решения. Нажимайте на шаги — или просто смотрите.
Выходят 3 согласившихся. Оба заказа в срок. Доп. смены — 126 000 ₽.
№ 1057 позже на 6 дней: пеня по договору, сдвигается и отгрузка № 1042.
Мицелит полностью работает и без камер — зрение подключают отдельным модулем. Система учится понимать события именно вашего производства, сценарии адаптируем под техпроцесс. Спросите агента справа: он объяснит происходящее теми же данными, которыми считается план.
Первый ролик — демонстрация детектора: рамки и счетчик подсчета штук вжиты в саму запись, так видно «взгляд» зрения. Остальные кадры нарочно спокойные — на нормальном производстве почти все время ничего не происходит, и понимание видно по-другому: строка внизу показывает, что система прочитала в кадре, метки привязывают записи журнала к месту, а скан — момент, когда кадр перечитан. Поверх этих роликов всю разметку рисует интерфейс — в файл ничего не вжигается.
Подключаемся к существующему видеонаблюдению. Начать можно с одной камеры на одном участке.
Время сотрудника на линии и число операций за смену. Присутствие: сколько был на посту, сколько раз выходил, кто работал в паре. Штуки продукции на ленте — металл, продукты, заготовки. Детектор учим под ваш сценарий.
Время, камера-источник и кадр. Тот же формат, что у строки отчета смены, — и та же возможность дойти до первоисточника.
Посчитанные штуки и часы попадают в расчет плана, план-факт и очередь решений — рядом с остальными фактами дня.
Зрение дооцифровывает то, что раньше не попадало ни в одну систему, — и того, что происходит в моменте, видно больше. Из посчитанных штук и часов складывается честная юнит-экономика: себестоимость опирается на факт, а не на прикидку в конце месяца. И переход на сдельную оплату перестает быть подвигом: промежуточные этапы, которые раньше было некому считать, теперь считаются сами.
У него есть время, камера-источник и кадр, который можно открыть. Система запишет «ячейка не выполняла операций 12 минут». Она не напишет «сломался привод» — причину подтверждает человек, и в журнале видно, кто именно это сделал.
Собственник и так держит завод в голове: кто в смене, что на складе, какой заказ горит. Мицелит собирает такой же образ в цифре — заказы, техпроцесс, мощности, сотрудники, склад, деньги — и после каждого факта пересчитывает его целиком. На этом образе ИИ ведет производство по всем вертикалям: может утверждать план сам в режиме автопилота — или согласовывать с сотрудниками в режиме копилота. В этом сила Мицелита.
Что из этого ИИ ведет сам, а что приносит на подпись — задаете вы. Рамка настраивается по каждой вертикали: от «только предлагать» до автопилота с его подписью в журнале.
Копилот готовит черновики пересчета и сценарии с деньгами, но ни одно изменение не попадает в план без человека. Это режим по умолчанию.
Переключение из копилота в автопилот — всегда отдельное решение владельца. Автопилот подписывается в журнале служебным аккаунтом: сразу видно, что сделал робот, а что — человек.
Внедрение всегда индивидуальное. Наведите курсор на ступень — видно, что именно она дает. Соберите связку из нескольких кликами — покажем, в чем синергия. Каждая ступень добавляет к контуру ровно одно — остальное остается прежним.
Подобрать ступеньВсе пять ступеней брать не обязательно. Берут то, что нужно, и останавливаются там, где хватает.
ИИ не считает производственную арифметику. Все числа считает детерминированный движок, у каждого числа есть происхождение.
Нейросеть не утверждает план. Утверждает человек по посчитанному результату — или автопилот, которому владелец сам передал подпись в заданной рамке.
Робот подписывается отдельно. Автопилот пишет в журнал под служебным аккаунтом — действия робота и человека не смешиваются.
Автопилот включает только владелец. И сам задает рамку: горизонт, что можно трогать, что — никогда.
Присылаете выгрузку заказов и справочников — из 1С, вашей ERP или хоть из Excel. Собираем связанную модель и первый пересчет плана на ваших данных. Дальше решаете вы.
Запросить пилотОставьте телефон — позвоним, договоримся о данных и покажем первый пересчет. Остальные поля можно не заполнять.